nba球员对位数据_nba球员对位数据查询
现在，请允许我来为大家解答一些关于nba球员对位数据的问题，希望我的回答能够给大家带来一些启示。关于nba球员对位数据的讨论，我们开始吧。
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2.NBA数据统计的专业术语有哪些
3.NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
4.NBA联盟防守数据怎样看
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很强，虽然他的生涯中没有总冠军，但是在大大小小的比赛中拿过多次抢断王，4次得分王，足以证明他实力超群。他的身高不高，艾弗森身高1米83，体重更是只有165磅，这样的身高体重在96年之际，在有奥尼尔、马龙这些怪物的NBA简直就跟儿戏一样，但就是那一年，艾弗森成为了NBA的状元秀，而且力压多位同位置身高比他高的、比他强壮的后卫，比如雷·阿伦、科比等等。
的确，单看身高体重，你可能觉得艾弗森就是来NBA被欺负的，但艾弗森有一些的确有着自己得天独厚的优势！我们来列一些基本数据：艾弗森的臂展是1.96米，比自己的身高整整长13cm；艾弗森垂直起跳1.14米，当年飞人乔丹也只是接近1.2米；艾弗森百米最快速度能达到10.04秒，博尔特创造的世界纪录是9秒58，亚洲只有苏炳添跑进过10s；艾弗森职业生涯场均出场时间高达41.1分钟，NBA历史上仅次于“上古神兽”比尔·拉塞尔，威尔特·张伯伦，奥斯卡·罗伯特森；
艾弗森生涯大部分持球变向过人只需要1-3次运球；是的，艾弗森的速度、弹跳、耐力、身体协调性这些都是NBA顶级！我们再说一些事实：艾弗森大学时期曾带代表学校拿下橄榄球冠军；艾弗森新秀赛季就一步变向突破过乔丹；艾弗森生涯早年的对位数据全面力压同届新秀。
是的，我们眼中的艾弗森是哪个身高仅6尺的艾弗森，但在早年的所有人的心中，艾弗森一对一几乎是无敌的！因为他有NBA当时第一快的运球跨全场速度，有“全世界都知道他要往左走而你却偏偏往右”的变相能力，而这一切，最终都和他好胜、坚韧的斗志融合在了一起。
艾弗森生涯14年经历大小常规赛战役901场，季后赛71场，大小伤病不下30处，他是NBA历史上最矮的MVP，4届得分王，3届抢断王，11届全明星（仅一次替补）并最终进入名人堂。是的，艾弗森的生涯没有总冠军，单这些足够证明他的天赋了。
NBA数据统计的专业术语有哪些
2012年全明星数据
西部
首发
后卫 克里斯-保罗(Chris Paul) 洛杉矶快船
后卫 科比-布莱恩特(Kobe Bryant) 洛杉矶湖人
前锋 凯文-杜兰特(Kevin Durant) 俄克拉荷马城雷霆
前锋 布雷克-格里芬(Blake Griffin) 洛杉矶快船
中锋 安德鲁-拜纳姆(Andrew Bynum) 洛杉矶湖人
替补
后卫 史蒂夫-纳什(Steve Nash) 菲尼克斯太阳 —
后卫 拉塞尔-威斯布鲁克(Russell Westbrook) 俄克拉荷马城雷霆
后卫 托尼-帕克(Tony Parker) 圣安东尼奥马刺
前锋 凯文-乐福(Kevin Love) 明尼苏达森林狼
前锋 拉马库斯-阿尔德里奇(LaMarcus Aldridge) 波特兰开拓者
前锋 德克-诺维茨基(Dirk Nowitzki) 达拉斯小牛
中锋 马克-加索尔(Marc Gasol) 孟菲斯灰熊
主教练：斯科特-布鲁克斯（俄克拉荷马城雷霆）
东部
首发
后卫 德里克-罗斯(Derrick Rose) 芝加哥公牛
后卫 德维恩-韦德(Dwyane Wade) 迈阿密热
前锋 勒布朗-詹姆斯(LeBron James) 迈阿密热
前锋 卡梅隆-安东尼(Carmelo Anthony) 纽约尼克斯
中锋 德怀特-霍华德(Dwight Howard) 奥兰多魔术
替补
后卫 德隆-威廉姆斯(Deron Williams) 新泽西网 —
后卫 拉简·隆多(Rajon Rondo) 波士顿凯尔特人
前锋 保罗-皮尔斯(Paul Pierce) 波士顿凯尔特人
前锋 安德烈-伊戈达拉(Andre Iguodala) 费城76人
前锋 鲁尔-邓(Luol Deng) 芝加哥公牛
前锋 克里斯-波什(Chris Bosh) 迈阿密热
中锋 罗伊-希伯特(Roy Hibbert) 印第安纳步行者
主教练：汤姆-锡伯杜（芝加哥公牛）
NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
一些与NBA数据统计相关的专业术语：
PER : 球员效率指数(The Player Efficiency Rating）,由John Hollinger提出.
Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比(全队加起来大约500%)
Production (PER Difference) ：球员在其位置上48分钟的贡献,由Own,Opp,Net组成
Own : 球员在其位置上的PER
Opp : 对位球员PER
Net : 上两值相减所得净值
On Court/Off Court 球员在场和不在场,球队48分钟净分数,由On,Off,Net组成
On : 球员在场上球队净得分
Off : 球员不在场上球队净得分
+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分
Off,Def,Net48 : 分别是球队48分钟比赛中该球员在场时间球队得分,失分,净值
W,L,Win% : 当球员在场上球队胜场,负场,胜率.(打平不算) 注:有全队和个人的,一般通过全队比较球员在球队中的重要性
eFG : 有效投篮命中率(Effective Field Goal),调整了3分球的价值
公式eFG =（投篮命中数+0.5*三分球命中数）/总投篮数
eFGA : 对手的有效投篮命中率
FTA : 罚球数(free throw attempts)
Close : 近距离投篮百分比
dClose : 对手近距离投篮百分比
Reb : 组合获得篮板比例
T/O : 对方失误率减去已方失误率所得的净失误率
Team Statistics表中数据含义
Pts : Per 100 Poss,每100次进攻(防守)过程, Offense栏是进攻, Defense是防守
Poss : 球队本赛季所有攻防过程除以比赛场次的值,这个可以反映球队比赛节奏
pPts : 每100次进攻(防守)过程得(失)分
FT : 罚球命中率
oReb : 进攻篮板获得率
dReb : 防守篮板获得率
shot detail栏 表示各项投篮选择
jump（跳投）
close（篮下得分，不含扣篮）
dunk（扣篮）
tips（补篮） 另外inside也是篮下得分，但包含扣篮和补篮
Att.，eFG%，Ast，Pts 分别表示尝试百分比，有效命中率，助攻率，每100次进攻得分（这里的Pts与前述不同） 注：一般用来分析出手方式，了解球队打法偏向
Shot Clock Usage是球队完成一次投篮的时间，0-10秒，11-15秒，16-20秒，21秒以上，可以区分阵地战球队和快攻型球队
Shot Blocking 是球队盖帽统计：FGA（投篮数），Blocks（盖帽数），Block（盖帽率），Fouls（犯规数），Blocks/Foul（盖帽犯规比） Turnovers/Fouls 是失误犯规统计：Off.Foul(进攻犯规)，Bad Pass（传球失误） Ball Handing （运球失误），Other（其它） 注：team stats提供了球队大量详细数据，便于分析球队打法类型优缺点，同时shot，TO，Foul等都有个人方面的统计
FG. ：投篮命中数
FG% ：投篮命中率
Ast‘d : 受助攻率
Blk‘d : 被盖率
FTM ： 罚球命中数
Pts ：得分
FT% : 罚球命中率
FTA48 ：48分钟罚球数
PTS48 ：48分钟罚球得分
Fouled ：投篮被侵犯数
DrawF ：被侵犯比例
Passing Stats 评价球员传球能力
3-Pt Assists : 助攻3分球得分数
Jump Assists : 助攻跳投得分数
Close Assists ：助攻近距投篮得分数
Dunk Assists ：助攻扣篮数
Total Assists ：总助攻数
Passing T/O’s : 传球失误数
Assists/Bad Pass : 助攻传球失误比，即前两项相除
Passing Rating ：传球评分，当然是越高越好
AST48 ：48分钟助攻数
Rebounding 体现球员篮板能力
Off Rebounds ：进攻篮板
Off. Reb Chances ：进攻篮板机会
Off. Reb Pct : 进攻篮板效率（前两项相除）
Team Off Reb% ：全队进攻篮板获得率
Def Rebounds ：防守篮板
Def. Reb Chances ：防守篮板机会
Def. Reb Pct : 防守篮板效率（前两项相除）
Team Def Reb% ：全队防守篮板获得率
Player Rating ：球员评分
Team FT Rating ：球队罚球评分
Shot Blocking 体现球员盖帽能力
Jump Blocks : 对跳投的盖帽
Close Blocks : 对近距离投篮的盖帽
Dunk Blocks : 对扣篮的盖帽
Jump Pct ：对跳投盖帽率
Close Pct ：对近距离投篮盖帽率
Dunk Pct ：对扣篮盖帽率
All Blocks ：总盖帽数
BLK48 ：48分钟盖帽数
Block Pct ：面对投篮盖帽率
Shoot Fouls ：对投篮犯规数
Blocks/Foul ：盖帽犯规比
Block Rating : 盖帽评分
Turnovers and Ball Handling: 体现球员失误水平
Offensive Fouls ：进攻犯规
Bad Passes ：传球失误
Ball Handling Turnovers ：运球失误
Other Turnover ：其他失误
‘Hands Rating’：运转球评分，越高越好
Stat ：数据类别
ON Court：球员在场时
OFF Court：球员下场时
Net：净值
Minutes ：时间（分钟）
Offense: Pts per 100 Poss. 每100次进攻机会的得分
Defense: Pts per 100 Poss. 每100次防守机会的失分
Net Points per 100 Possessions 每100次攻防机会的净得分（上两项相减）
Points Scored：己方球队得分
Points Allowed：对方球队得分
Net Points：净得分（上两项相减）
Effective FG%：有效命中率（即前述eFG%）
Effective FG% Allowed：对方球队有效命中率
Assisted Field Goals：受助攻的得分占总得分的比例（即前述Ast‘d）
Assisted FG% Allowed：对方球队受助攻得分
Own Shots Blocked：己方投篮被盖帽率
Shots Blocked：对方投篮被盖帽率
Offensive Rebounding：进攻篮板获得率
Defensive Rebounding：防守篮板获得率
Total Rebounding：总篮板获得率
Free Throws Made：罚球命中数（即前述FTM）
Free Throws Attempted：尝试罚球数
Free Throws Made by Opp.：对方球队的罚球命中数
Free Throws Attempted by Opp.：对方球队的罚球尝试数
Turnovers, on Offense：球队进攻端失误
Turnovers, on Defense：球队防守端失误
Net Turnovers：净失误
Fouls Committed：犯规数
Fouls, Drawn：制造犯规数
Net Fouls：净犯规
Gm ：有关键时刻的比赛场次
Min ：总时间
+/- ：总共净胜分
第二个 +/- ：上一项换算成48分钟的值，注意以下都是48分钟的
Fga ：尝试投篮数
Fg% ：投篮命中率
3pA ：尝试3分数
3p% ：3分命中率
Fta ：尝试罚球数
Ft% ：罚球命中率
Pts ：得分效率
Ast‘d ：得分受助攻比例
Reb ：篮板数
Ast ：助攻数
T/O ：失误数
Blk ：盖帽数
Stl ：抢断数
TS%：真实投篮命中率（True Shooting Percentage），公式，TS% = 得分/（2*（投篮数+0.44*罚球数）常用来评价一个球员真正的得分能力。 Usg% ：进攻效率或者进攻强度（Usage Percentage），公式：Usg%＝100 * ((投篮数+0.44 * 罚球数+ 失误) * (球队比赛时间/ 5)) / (比赛时间* (球队投篮数 + 0.44 * 球队罚球数+ 球队失误))，常用来反映球员担负球队进攻任务的强度 注意John Hollinger另有一个公式：usg = {[投篮数＋(罚球数X0.44)+(助攻X0.33)+失误]X40X联盟节奏)}/(上场时间X球队节奏）
NBA联盟防守数据怎样看
胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。
真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。
扩展资料
与NBA数据统计相关的专业术语
Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比（全队加起来大约500%）。
Production（PER Difference）：球员在其位置上48分钟的贡献，由Own，Opp，Net组成。
Own : 球员在其位置上的PER。
Opp : 对位球员PER。
Net : 上两值相减所得净值。
On Court/Off Court：球员在场和不在场，球队48分钟净分数，由On，Off，Net组成。
On：球员在场上球队净得分。
Off：球员不在场上球队净得分。
+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分。
求2012年nba总决赛两队球员详细数据
在衡量防守价值的时候，还是得依靠传统的球探报告。主要原因，在防守没办法切割成一个个的独立事件。对于一个防守球员来说，一次成功阻挡对手切入，逼迫对手传球，在BOX上不会留下任何纪录。一片空白，对于防守球员来说却是成功的结果，让防守数据上先天就有所不足。
举例来说，马刺连续两年最佳防守球员伦纳德，在16-17年的防守数据上有些难以解释的地方。当他在场上的时候，马刺团队防守每100次球权会丢掉106.9分。反观他在场下的时候，马刺每100次球权仅仅丢掉98.3分而已，两者的效率相差极大。有伦纳德在场上的时候，数字显示出来团队的防守效率仅稍微优于平均，没他在场上却是几乎滴水不漏的防守劲旅。
同样的伦纳德，前两年他拿最佳防守球员的时候，团队防守数字呈现出来的却是截然不同。14-15年伦纳德首次拿最佳防守球员，他在场上马刺每100回合失分99.8，不在的时候失分104.8。15-16年连庄最佳防守球员，有在场上马刺每回合失分97.2，不在的时候失分101.8。前两年的数字都非常符合直觉，有最佳防守球员在场上，马刺的防守效率比较好，失分较少。但到了16-17年，整个情况却反过来。正值当打之年，25岁的伦纳德，没道理突然变成团队防守的负分!
比较有可能的解释，是对手选择直接放弃伦纳德防守下的球员，让他参与进攻极小化。通常伦纳德防守的都是对方的王牌，让对手几乎放弃自己的进攻王牌，对马刺来说防守就成功了一半。话说回来，能够成为一支队伍进攻王牌的人，让他不参与进攻，球队进攻反而效率比较高，是一件很奇怪的事情。这个吊诡的现象，显示了防守数据的不可靠。
伦纳德不谈，成功的防守例子如下面的影片。两个影片都是肯巴·沃克在挡切后面对恩比德的防守，两次的结果对于费城来说都是好的。第一个影片，因为恩比德广大的防守范围和吓阻力，即使交换防守一对一守到肯巴·沃克，肯巴·沃克也无法轻易突破他的防守。结果?队友迅速回位，肯巴·沃克眼看这次打不进去，把球交给队友。
第二个例子，同样是肯巴·沃克和恩比德。这次肯巴·沃克看到恩比德在前面，连球都不盘了，直接在三分线外拔起出手，球没有投进篮框。
这两个影片八成都是基于恩比德广大的防守影响力，才让肯巴·沃克做出这样的决定。第一个影片中，对防守球队或是个人来说是完全一片空白。第二个影片，七六人让对手投篮不进，但恩比德的数据是一片空白。恩比德的威吓力在数据中完全看不到，这样合理吗?
再看看第二个影片，是恩比德七六人的队友，奥卡福。面对切入，他手没举，脚没跳，单纯只是对方抛射不进，奥卡福甚至连争抢防守篮板时脚都没有离地!热火拿到进攻篮板后，传给怀特塞德投进两分，不知道会不会记在离他两步远的奥卡福头上。
相同的例子实在太多太多，除了一个一个play来观察，很多时候防守真的很难用数字表示。接下来我们就来看看哪些防守数字，比较能让我们了解球员在防守端上的真正贡献!
第一级防守数据：几乎没有任何参考价值
Synergy Play-Type的防守数据，基本上完全不可用。使用这种数字，会让防守的贡献严重失真，甚至误导。但低位单打的防守数据，可信度就很高。原因?一对一被吃掉或是防守成功，就是看防守功力和投篮手感而已。
其次，是对位球员的总命中率。如同前面所提的，最成功的防守，是对方直接放弃进攻，把球传给队友。但在对位球员命中率上，最成功的防守完全看不到任何东西。再来，每个投篮一定有一个防守者。很多时候导出大空档，倒楣的是最后一个轮转的球员。然而，空档的产生有时候根本就是第一线防守的问题啊!所以使用这个数据，也要非常小心。
最后一个要非常小心的数据，是个人的DRtg(每一百回合失去的分数)。跟团队数据不一样，个人的DRtg不是球员在场上时球队的DRtg。相反的，个人的DRtg只是一个估计值。举例来说好了，活塞中锋Andre 德拉蒙德的DRtg是99，排名联盟第一。但只要有看过活塞比赛的人都知道，其实德拉蒙德在场上活塞的防守反而是比较差的。有他在场上时，整体活塞的DRtg111.8!诡异吧。
第二级防守数据：价值不高，但勉强可以参考
首先是防守的WS。使用WS这数字要很小心，因为他是经过一连串复杂的计算而来，很多人(包括小弟在内)，根本不了解其中的参数到底是什么。WS的计算是用分钟效率为基础，对于上场时间少的球员会比较有利。
接著是ESPN计算的真实效率值(Real Plus/Minus )，还有数据盒子效率值Box Plus/Minus Real plus/minus。这两个数字也是计算出来的，最大的问题如同前面所说，计算是基于看得到的数字，诸如火锅篮板抄截等等。成功防守的价值很难展现出来，只是另类的看图说故事而已。举例来说，来自法国效力费城七六人的得分后卫Timothé Luwawu-Cabarrot，在这个排行榜上名列14位。在他后面的有勇士大锁克莱·汤普森，你觉得这样合理吗?
第三级防守数据：价值尚可，必须搭配其他数据使用
球员场上场下防守效率差别。当球员在场上，球队防守效率较好，这位球员自然在防守上是有所贡献。但要小心的地方，除了前文里面有提到的伦纳德效应外，还有使用在同队球员的比较上面，尤其是相同位置的球员，因为他们搭配的可能是截然不同的队友。
举例来说，马刺中前锋大卫·李从来不以防守见长，而替补中锋戴德蒙的活动力和拼劲都广受好评。数据上来看，有Lee在场上，马刺每一百次球权会比戴德蒙在场上多丢掉2.8分。但焉知这不是因为马刺更常安排伦纳德和米尔斯和大卫·李一起上场?
接著，是场上五人的防守效率。举例来说，费城七六人当T.J.麦康奈尔打控球时，比罗德里格斯主控时防守效率好上不止一截。但这会严重受到样本数大小的影响，即使这个场上组合超过100分钟，那也只不过是两场多一点的比赛时间而已。这样短的时间内，什么事情都可能发生，所以在使用场上五人防守数据时，我们还是得搭配其他数字来服用。
第高级防守数据：大胆放心使用吧
属于防守数据的王者只有一个，很可惜这个数字只适合给中前锋使用，那就是当球员在篮框附近时，对手投篮命中率。这个数据几乎不会受到其他队友影响，也不会因防守阵型不同而改变。顾名思义，这个数据会产生一定是防守球员在篮下，而且对方在篮下出手投篮，最简单直接的反映了球员的护框能力。
唯一的缺憾，是这个数字无法反映球员的吓阻力。当一位球员切入的时候，看到篮下补防的中锋是戈贝尔，还是灰狼状元郎唐斯，做出来的动作可能截然不同。碰到法国大扫把，切入球员传球的可能性高得多，直接挑战的不会是多数。切入球员不选择攻击篮框，而选择把球传出去，在数字上面不会有任何影响。
除此之外，这个数字几乎是能完美呈现球员的护框能力。原因如下：
1.防守球员的位置很接近进攻球员，而且不是被迫错位。
2.进攻球员投进与否是一翻两瞪眼，直接反映在这个数字上面。
3.几乎所有球员的基淮点都相同，不会因为球队防守体系或是进攻节奏有所改变。
另外一个防守数字的王者，是经过节奏调整后的防守数字。这边说的不是球员每分钟的效率，而是调整过快慢不同的节奏，产生出来的最终数字。对于锋卫球员来说，这是一个相当可靠的指标。
结论
我们现在能看到的防守数据，很难单一判断球员防守的防守好坏。最高等级的防守数据，往往是主流媒体或是评论最容易忽略的地方。举例来说好了。各年的阻攻王通常都是该年度最佳防守球员的热门人选。但在个人很久以前的文章中(敲火锅等于好防守?从怀特塞德谈起)，就提过这点。
还好，近年来曾有过传统数据不怎样的马克·加索尔拿下最佳防守球员，而格林也在票选上击败了大扫把戈贝尔拿下这项大奖，表示抄截和火锅在投票者心中的比例，已经越来越低。这并不是说戈贝尔的防守不好，事实上，他在篮下的吓阻力和影响力，可能只有推特王恩比德可以跟他稍微比较一下。格林得奖，在于他暨拥有强大的护框能力，同时兼备防守侧翼球员的优秀脚步。不过17-18球季，戈贝尔还会是最佳防守球员的热门人选。
这篇文章的用意，不是说全部的防守数据都是垃圾，毫无参考价值。这里只是想提醒大家，没有一个防守数据能全然反映球员的能力。使用每个数字之前，最好都能理解他背后是如何被计算出来的，这样在诠释上才不会有问题。另外，目前没有数据能力衡量球员在无球状态下的防守能力，这也是未来值得开发的区域。
热火球队一、主力阵容：
1、克里斯-波什
2、勒布朗-詹姆斯
3、肖恩-巴蒂尔
4、德维恩-韦德
5、马里奥-钱莫斯
二、替补阵容
1、迈克-米勒
2、朱万-霍华德
3、乌杜尼斯-哈斯勒姆?
4、詹姆斯-琼斯
5、乔尔-安东尼
6、罗尼-图里亚夫
7、诺里斯-科尔
8、Terrel Harris
9、艾迪-库里?
10、德克斯特-皮特曼
雷霆球队
一、主力阵容：
1、威斯布鲁克
2、塞弗罗萨
3、杜兰特
4、帕金斯
5、伊巴卡。
二、替补阵容：
1、詹姆斯-哈登
2、达奎安-库克
3、埃里克-梅诺
4、罗伊-埃维
5、雷吉-杰克逊
6、尼克-科里森
7、拉扎尔-海沃德
8、莱恩-里德
9、耐泽-莫罕默德
10、科尔-阿尔德里奇
总决赛首场于2012年6月13日拉开帷幕，雷霆主场战胜热火先下一城，总比分1：0领先。
2012年6月15日第二场，热火4分险胜雷霆将总比分扳成1：1，并暂时夺得总决赛主场优势。回到主场后的迈阿密热火连下3局，以总比分4：1淘汰雷霆，获得队史第二座总冠军奖杯。詹姆斯凭借稳定、出色的发挥荣膺总决赛MVP。
扩展资料：
球队晋级
1、俄克拉荷马雷霆队晋级之路
2012年NBA季后赛首轮：俄克拉荷马雷霆队4:0横扫的卫冕冠军达拉斯小牛，让小牛成为了NBA历史上第三个首轮被横扫的卫冕冠军，也是NBA历史上第二支以0:4被横扫的卫冕冠军。
2012年NBA季后赛次轮：俄克拉荷马雷霆队以4:1干净利索干掉了科比带领的洛杉矶湖人队。
2012年NBA西部决赛：俄克拉荷马雷霆队创造了历史，他们在NBA西部决赛第六回合较量中后来居上，主场以107比99战胜老牌劲旅圣安东尼奥马刺队，以总比分4比2淘汰对手，夺得西部冠军并首次进军总决赛。
2、迈阿密热火队晋级之路
2012年NBA季后赛首轮：迈阿密热火队渐露冠军相，在NBA季后赛第五场的比赛中热火主场以106－94战胜尼克斯，以4：1的大比分挺进次轮季后赛
2012年NBA季后赛次轮：在NBA季后赛东部半决赛第六场比赛中，迈阿密热火队客场以105比93战胜印第安纳步行者队，以总比分4比2晋级东部决赛。
2012年NBA东部决赛：迈阿密热火队在抢七大战中淘汰波士顿凯尔特人晋级NBA总决赛。紧密的赛程让众多强队遭受了伤病困扰，魔术队因为缺席了魔兽霍华德，已经无力对抗如今的步行者。
公牛也因为罗斯的伤退，助推76人完成黑八。热火难得保持了阵容的齐整，热火在季后赛场均快攻能够得到20分，极具冲击力的球风，对于凯尔特人这样的老龄化球队构成很大的威胁。
随着赛程的深入，詹姆斯和韦德球星的作用愈发重要特别是在热火和凯尔特人东部决赛第六场较量在这场比赛里。
詹姆斯打出了神级表现，全场拿到45分15个篮板5次助攻，而他也成为了近48年来首位在季后赛拿到45+15+5数据的球员。
同时也是NBA历史上第2位打出这一数据的球员，另外一位做到这点的人是威尔特-张伯伦，最终淘汰凯尔特人进军总决赛。
百度百科-2012年NBA总决赛
百度百科-俄克拉荷马城雷霆队
百度百科-迈阿密热火队
好了，关于“nba球员对位数据”的话题就讲到这里了。希望大家能够对“nba球员对位数据”有更深入的了解，并且从我的回答中得到一些启示。